Descripción del puesto

¿Querés aprender, crecer, desafiarte e impulsar tu desarrollo profesional?

Somos una Firma global de servicios de auditoría, asesoría, impuestos y legales. Con más de 35 años en Argentina y con un equipo de más de 1.500 profesionales, al formar parte, tendrás la oportunidad de vivir, ampliar tu experiencia y adquirir conocimientos en diversas industrias y negocios, siendo parte de una Big Four.

En KPMG, reconocemos, valoramos y tenemos compromiso con el desarrollo, crecimiento profesional y el potencial de nuestro talento.

Nuestro propósito es inspirar confianza y promover el cambio. Queremos construir y afianzar nuestra reputación enfocándonos en nuestra visión: ser la Firma de la Clara Elección.

Si sos una persona:

-Apasionada por crear soluciones de alta calidad.

-Dispuesta a ser parte de un equipo multidisciplinario y en constante movimiento.

-Extremadamente innovadora y que piense fuera de lo común.

-Curiosa por explorar nuevas ideas y soluciones.

-Protagonista y capaz de enfrentar desafíos con determinación.

-Motivada a llevar al máximo su talento.

Los desafíos que vas a asumir:

• Desarrollar y mantener procesos ELT robustos y escalables para pipelines de datos y arquitecturas de data lakehouse.
• Implementar y optimizar consultas SQL avanzadas en BigQuery para el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos.
• Automatizar procesos de transformación de datos utilizando Python y herramientas de control de versiones como GitHub.
• Gestionar bases de datos relacionales y no relacionales, asegurando la integridad y disponibilidad de la información.
• Desarrollar pipelines de ingestas según diferentes arquitecturas de implementación batch, NRT y RT con servicios propios del ecosistema GCP.
• Colaborar en un equipo multidisciplinario de Data & Analytic, ingenieros, analistas y científicos de datos.
• Ejecutar el roadmap de productos de datos, traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
• Evaluar y desafiar arquitecturas y diseños de soluciones de datos, participando en diseño técnico.
• Asegurar la calidad de los entregables y monitorear el progreso en términos de objetivos, SLAs, incidentes, eficiencia y costos.

Lo que buscamos:

• Estudiantes avanzados o graduados de carreras relacionadas a la Informática.
• Experiencia mayor a un año realizando procesos de ingesta en GCP.
• Experiencia en la construcción de pipelines con servicios de Data & Analitys de GCP (excluyente) : BigQuery , Dataflow, Cloud Run/Functions, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer, Looker.
• Conocimientos de SQL, nivel avanzado.
• Conocimientos de Python, nivel intermedio.
• Conocimiento en integraciones de servicios API REST.
• Haber trabajado con Sistemas de gestión de base de datos relacionales.
• Conocimientos en herramientas de gobierno de datos (Deseable) : Dataplex, DataCatalog.

Nuestros beneficios:

💻 Trabajo flexible + Reintegro conectividad & servicios.

🏃🏻 ♀️ Health & Wellness: Prepaga/ Obra Social para vos y tu grupo familiar directo + Acceso a gimnasios, sesiones de mindfulness, apoyo en nutrición y más!

📚 Aprendizaje continuo: KPMG Business School, nuestra propia academia de entrenamiento + English 4U + Convenios con las mejores universidades.

🛍️ Club de Beneficios: Disfruta de descuentos corporativos increíbles.

¡Y mucho más!

¡No te pierdas la oportunidad de ser parte de KPMG! ¡No pares de moverte, sumate!

En KPMG respetamos las individualidades y trabajamos para promover una cultura inclusiva que busque la equidad y valore las diferencias (incluyendo género, religión, LGBTQIA+, raza y etnia). Todas nuestras vacantes respetan ese compromiso. #ComeAsYouAre

KPMG Evoluciona. Vos también.

#SoyKPMG #KeePMovinG